Новый плагин Unreal Engine 5.8 для генерации городов оказался нерабочим

Подробности

Попытка независимого разработчика повторить презентацию Epic Games по автоматическому созданию мегаполиса с помощью искусственного интеллекта закончилась неудачей. Автор эксперимента отметил, что новый экспериментальный плагин в Unreal Engine 5. 8 пока далек от идеала и выдает непригодный для работы результат. Провал тестирования плагина Unreal MCP17 июня 2026 года в рамках трансляции State of Unreal на мероприятии Unreal Fest компания Epic Games представила обновление Unreal Engine 5.

8 и продемонстрировала работу экспериментального плагина Unreal MCP для интеграции протокола Model Context Protocol. Старший директор департамента исследований и разработки компании Майкл Лентин показал, как с помощью текстовых команд языковой модели Claude от Anthropic можно за несколько дней спроектировать целую городскую локацию с расстановкой объектов и настройкой освещения. Разработчики утверждали, что технология значительно сокращает рутинную работу и позволяет ускорить процесс создания игровых миров. Однако независимый разработчик под псевдонимом Berry Curvature решил лично протестировать заявленную систему и воссоздать аналогичный процесс в своей рабочей среде.

Его опыт оказался менее успешным: попытка сгенерировать город привела к созданию хаотичного набора разбросанных объектов и ошибок, которые абсолютно не подходят для реального использования в игровых проектах. По мнению автора эксперимента, демонстрация от Epic Games была тщательно подготовлена за кадром, а финальный красивый результат стал итогом множества неудачных попыток и последующей ручной донастройки, которые не вошли в итоговую презентацию. На ситуацию обратили внимание и другие участники сообщества. Опытные программисты напомнили, что плагин Unreal MCP сам по себе не является готовым генератором контента.

Это лишь мост-коннектор, который позволяет связать редактор движка со сторонними ИИ-клиентами вроде Claude Code. Для воссоздания красивых сцен пользователям все еще требуются подготовленные библиотеки качественных 3D-моделей, сложные процедурные скрипты и детально прописанные инструкции, из-за чего система на данном этапе не может работать по простому принципу plug-and-play.

Многие специалисты сходятся во мнении, что традиционные методы процедурного моделирования с помощью инструментов вроде Blender или процедурных мостов в Houdini пока остаются гораздо более предсказуемыми и эффективными для реального производства. Внедрение генеративного ИИ в будущую Unreal Engine 6 позиционируется создателями как инструмент для грубых набросков и ускорения рутины, но на практике технология все еще требует от человека исправления ошибок нейросети и тонкой ручной настройки элементов.